解决方案
四条业务线为什么是端侧
断网可用
网络断了，识别还在
门店宽带抖动、产线不许联网、园区内网隔离——这些都是常态。端侧推理不依赖外网，掉线只影响报表，不影响当下这一单。
数据不出场
画面留在本地
顾客影像、产线工艺画面属于敏感数据。识别在本地完成，只把结构化结果上报，原始画面不离开现场设备。
一套底座
零售、工业、安防同一套引擎
识别、比对、检索共用一套端侧引擎与模型工厂，换场景是换模型与流程，不是重做一套系统。
产品
算法与 SDK
端侧识别 SDK
Android 与 Linux 双端集成，离线推理，模型与本地商品库绑定
应用客户端
AI 收银客户端
自助收银台上的认货与防损，断网也能完成本笔交易
应用客户端
晨检终端
上岗前的人员与卫生检查，端侧判定，云端只收统计
设备与平台
筋斗云设备平台
设备纳管、版本下发、远程诊断，可独立部署在客户机房
设备与平台
标准硬件
算法盒子与一体机，预置运行环境，接上相机就能出结果
算法与平台
算法 PaaS 底座
数据、标注、训练到端侧部署的工具链
客户案例
连锁烘焙
自助收银台的无条码认货。
商品现烤无条码、门店网络不稳、收银台不能等；模型与商品库放本地，认货与单据本地闭环。
精密结构件
产线旁的外观检测。
反光、油污、小缺陷，固定成像 + 分区检测 + 分类型阈值，判定在产线旁完成。
制造园区
多路视频的事后回溯。
先做接入与时间对齐，再按事件检索，把"有没有发生"变成"在哪一路、哪一秒"。
团餐后厨
晨检与规范核对。
检查项固化成端侧判定流程，结果带时间与画面摘要上报，异常当天可见。
实施白皮书
资源
门店端侧视觉部署实施白皮书
相机选点与安装高度、门店网络与断网兜底、算力与并发、上线验收与运维。
产线外观缺陷检测落地白皮书
成像与光源、样本与标注口径、阈值与误报控制、产线节拍与验收。
园区综合安防视频回溯实施白皮书
多路接入与带宽账、存储与保留周期、结构化与检索、私有化部署。
先说清楚你的现场，再谈方案
把场景、现场照片或现有系统情况发给我们，我们会直接说能不能做、哪几处是风险、大概要怎么配合。做不了的会当场说做不了。