为什么是端侧
断网可用 — 网络断了，识别还在
门店宽带抖动、产线不许联网、园区内网隔离——这些都是常态。端侧推理不依赖外网，掉线只影响报表，不影响当下这一单。
数据不出场 — 画面留在本地
顾客影像、产线工艺画面属于敏感数据。识别在本地完成，只把结构化结果上报，原始画面不离开现场设备。
一套底座 — 零售、工业、安防同一套引擎
识别、比对、检索共用一套端侧引擎与模型工厂，换场景是换模型与流程，不是重做一套系统。
产品
端侧识别 SDK 算法与 SDK
Android 与 Linux 双端集成，离线推理，模型与本地商品库绑定
AI 收银客户端 应用客户端
自助收银台上的认货与防损，断网也能完成本笔交易
晨检终端 应用客户端
上岗前的人员与卫生检查，端侧判定，云端只收统计
筋斗云设备平台 设备与平台
设备纳管、版本下发、远程诊断，可独立部署在客户机房
标准硬件 设备与平台
算法盒子与一体机，预置运行环境，接上相机就能出结果
算法 PaaS 底座 算法与平台
数据、标注、训练到端侧部署的工具链
客户案例
连锁烘焙 — 自助收银台的无条码认货。
商品现烤无条码、门店网络不稳、收银台不能等；模型与商品库放本地，认货与单据本地闭环。
精密结构件 — 产线旁的外观检测。
反光、油污、小缺陷，固定成像 + 分区检测 + 分类型阈值，判定在产线旁完成。
制造园区 — 多路视频的事后回溯。
先做接入与时间对齐，再按事件检索，把"有没有发生"变成"在哪一路、哪一秒"。
团餐后厨 — 晨检与规范核对。
检查项固化成端侧判定流程，结果带时间与画面摘要上报，异常当天可见。